os relatórios da mídia revelaram como os airpods aprenderam a reconhecer mais de 50 modos de exercício. de acordo com o cnmo, a apple introduziu simultaneamente capacidades de rastreamento para mais de 50 tipos de exercício nos airpods, enquanto alcançar níveis comparáveis de rastreamento de atividade na era do apple watch levou anos.
de acordo com relatórios da mídia estrangeira, os sinais de ppg (fotopletismografia) do canal auditivo demonstram vantagens significativas no monitoramento de atividade. em comparação com o pulso e as pontas dos dedos, o canal auditivo oferece uma vascularização superior, imunidade à interferência de movimento e rejeição de luz ambiente. o diretor de perceção de saúde da apple verificou isto através de experiências: em exercícios que exigem um aperto firme, como treino de força e remo, os dispositivos de pulso muitas vezes têm dificuldades em medir a frequência cardíaca de forma estável, enquanto os auscultadores fornecem sinais de fluxo sanguíneo mais consistentes e estáveis.
tomando os airpods pro 3 como exemplo. eles utilizam uma solução inovadora de ppg infravermelho, que oferece um menor consumo de energia, um comprimento de onda mais profundo e uma penetração melhorada. isto permite-lhes penetrar profundamente no tecido do canal auditivo densamente vascularizado, captando sinais de pulso mais limpos e estáveis, estabelecendo uma base sólida para um rastreamento de atividade preciso.
além disso, os sensores dos airpods pro 3 pulsam luz infravermelha aproximadamente 250 a 256 vezes por segundo, combinando inteligentemente dados do imu (acelerómetro e giroscópio) para eliminar eficazmente artefactos de movimento. o vice-presidente de perceção e conectividade da apple explicou que o apple watch já tem uma vasta experiência na acumulação de sinais de movimento, mas migrar esta capacidade para os airpods requer "traduzir" as observações de movimento do pulso para observações de movimento da cabeça.
para este fim, a apple baseou-se nos princípios de treino do large language model (llm) e treinou meticulosamente um novo motion foundation model com base em aproximadamente 50 milhões de horas de dados de movimento do mundo real do apple heart and movement study. isto fornece um apoio técnico poderoso para o rastreamento de mais de 50 desportos pelos airpods pro 3.
